Google主催「5日間集中 Gen AI 集中コース」を徹底解説！～Generative AIの基礎から応用まで、自宅でじっくり学ぼう！～

そんな疑問をお持ちのあなたに朗報です！

Googleが2025年3月31日から4月4日にかけて開催した、大好評のライブイベント「5-Day Gen AI Intensive Course」が、なんと自己学習形式で無料公開されました！

Generative AI（生成AI）の基礎技術から応用まで、5日間の濃密な内容を自分のペースでじっくり学べるチャンスです。

この記事では、この「5-Day Gen AI Intensive Course」の内容を詳しく解説します。

なぜ今、生成AIを学ぶべきなのか？

生成AIは、文章、画像、音楽、コードなど、様々なコンテンツを生成できる革新的な技術です。すでに多くの分野で活用されており、その影響力はますます拡大しています。

• • ビジネス: 新しいマーケティング戦略の立案、顧客対応の自動化、製品開発の加速など
• • クリエイティブ: アート作品の生成、音楽の作曲、コンテンツ制作の効率化など
• • 研究開発: 新薬の発見、素材開発の効率化、データ分析の高度化など

Generative AIを学ぶことは、これらの分野で活躍するための強力な武器を手に入れることにつながります。

できるようになること

Day 1: 基盤モデルとプロンプトエンジニアリング

• • 大規模言語モデル（LLM）の進化の歴史：Transformerから始まり、ファインチューニング、推論の高速化、推論モデルまで
• • LLMを最大限に活用するためのプロンプトエンジニアリング：最適なLLMとの対話方法を習得

Day 2: 埋め込みとベクターストア/データベース

• • 埋め込みとベクターデータベースの概念：埋め込み手法、ベクター検索アルゴリズム、そしてLLMとの連携
• • 実際のアプリケーションにおける応用例と、そのトレードオフ

Day 3: Generative AI エージェント

• • 高度なAIエージェントの構築：その中核となるコンポーネントと、反復的な開発プロセス
• • 最新のエージェントスペース開発に関する情報

Day 4: ドメイン特化型LLM

• • SecLMやMed-PaLMといった専門分野に特化したLLMの開発と応用
• • 実際に開発に携わった研究者からの貴重なインサイト

Day 5: Generative AIのためのMLOps

• • Generative AIに合わせたMLOps（機械学習運用）の実践方法
• • Vertex AIのツールを活用した基盤モデルとGenerative AIアプリケーションの開発

セットアップ

GoogleのGen AIコースを始める前に、２つの初期設定が必要となります。

✅ 1. Kaggleアカウント準備（Kaggleコード環境を利用するためにも必要なため）

• • Kaggleアカウントの作成（電話番号認証が必要）
• • うまくいかない場合、必要に応じてトラブルシューティングガイドを活用して下さい

✅ 2. AI Studioアカウント準備（生成AIを利用するためのAPIキーを発行するため）

• • AI Studioアカウントを作成

いよいよGen AIコースへ！！！

Day 1: 大規模基盤モデルとプロンプトエンジニアリング

ここでは以下のことを学びます。

• • 大規模言語モデル（LLM）の進化の探索：Transformerから、ファインチューニングや推論の高速化といったテクニック
• • LLMとうまく対話するためのプロンプトエンジニアリングやLLMの評価方法

コードラボ１で学ぶこと

• • Gemini 2.0(生成AI)の使い方
• • ハイパーパラメータの影響も含めた、プロンプトテクニック

コードラボ２で学ぶこと

• • autoratersとstructured output を使った、LLMのレスポンスの評価の仕方

Day1 assignments

1.Complete the Intro Unit - "Foundation Large Language Models & Text Generation"

• • Listen to the summary podcast episode(30 分)

1. Complete the Intro Unit – “Foundational Large Language Models & Text Generation”: