フェルミ推定

フェルミ推定を学ぶ意義

P: 地頭を鍛えられる

R

E

P

本書を通して、

• • 6 + 1 パターン15個のコア問題で地頭を鍛えます。(Ch2)
• • +15問の練習問題(Ch3)
• • 選定された100問の良問(Ch4)

フェルミ推定の解き方

以下の5ステップで論理的に解いていきます。

1. • 前提確認
2. • アプローチ設定
3. • モデル化
4. • 計算実行
5. • 現実性検証

機械学習・深層学習での解き方と大枠は似ていますね。実際に落とし込むと以下のようになると思ってます。

• • EDA: 前提確認、アプローチ設定
• • 学習＋評価：モデル化、計算実行
• • 予測：現実性検証

要するに、より各パートをより構造化・具体化したものとも言えるでしょう。

ポイント

1. • 個数計算のモデル化は、「日本の人口 x 平均所有率 x 平均所有数」
2. • 日本人口については、例えば、男女と年齢の２軸のセグメントで分割する。また、壺型の人口ピラミッドを仮定する。具体的には、2:3:3:2の人口比で分割し、各年代の男女比は1:1とする技法。
3. • 世帯ベースは、世帯数x 平均所有率 x １世帯あたりの平均所有数」で、例えば、日本の車の台数がお題だとすると、特徴量重要度的な観点で、何が車の必要性に大きく関わるかを考える。具体的には、公共交通機関の整備具合で変わってくると仮設すると、「都会と田舎」や「世帯年収」が挙げられる。で、世帯年収は世帯主の年齢との間に相関があると仮設すると、これらのセグメント軸で全世帯を考えるモデルになってくる。で、都会と田舎の人口比は1:1と仮定して進めていくとある程度は概算できるはず。世帯数を求めるにあたって、後は、１世帯あたりの平均世帯人数をX人と仮定して